- Main
- Computers - Databases
- Stream Processing with Apache Spark:...
Stream Processing with Apache Spark: Mastering Structured Streaming and Spark Streaming
Gerard Maas, Francois GarillotBu kitabı ne kadar beğendiniz?
İndirilen dosyanın kalitesi nedir?
Kalitesini değerlendirmek için kitabı indirin
İndirilen dosyaların kalitesi nedir?
Before you can build analytics tools to gain quick insights, you first need to know how to process data in real time. With this practical guide, developers familiar with Apache Spark will learn how to put this in-memory framework to use for streaming data. You’ll discover how Spark enables you to write streaming jobs in almost the same way you write batch jobs.
Authors Gerard Maas and François Garillot help you explore the theoretical underpinnings of Apache Spark. This comprehensive guide features two sections that compare and contrast the streaming APIs Spark now supports: the original Spark Streaming library and the newer Structured Streaming API.
• Learn fundamental stream processing concepts and examine different streaming architectures
• Explore Structured Streaming through practical examples; learn different aspects of stream processing in detail
• Create and operate streaming jobs and applications with Spark Streaming; integrate Spark Streaming with other Spark APIs
• Learn advanced Spark Streaming techniques, including approximation algorithms and machine learning algorithms
• Compare Apache Spark to other stream processing projects, including Apache Storm, Apache Flink, and Apache Kafka Streams
Authors Gerard Maas and François Garillot help you explore the theoretical underpinnings of Apache Spark. This comprehensive guide features two sections that compare and contrast the streaming APIs Spark now supports: the original Spark Streaming library and the newer Structured Streaming API.
• Learn fundamental stream processing concepts and examine different streaming architectures
• Explore Structured Streaming through practical examples; learn different aspects of stream processing in detail
• Create and operate streaming jobs and applications with Spark Streaming; integrate Spark Streaming with other Spark APIs
• Learn advanced Spark Streaming techniques, including approximation algorithms and machine learning algorithms
• Compare Apache Spark to other stream processing projects, including Apache Storm, Apache Flink, and Apache Kafka Streams
Kategoriler:
Yıl:
2019
Baskı:
1
Yayımcı:
O’Reilly Media
Dil:
english
Sayfalar:
452
ISBN 10:
1491944242
ISBN 13:
9781491944240
Dosya:
EPUB, 4.44 MB
Etiketleriniz:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2019
Dosya 1-5 dakika içinde e-postanıza teslim edilecektir.
Dosya 1-5 dakika içinde Telegram hesabınıza teslim edilecektir.
Not: Hesabınızı Z-Library Telegram botuna bağladığınızdan emin olun.
Dosya 1-5 dakika içinde Kindle cihazınıza teslim edilecektir.
Not: Kindle'a gönderdiğiniz her kitabı doğrulamanız gerekir. Amazon Kindle Support'tan gelen bir onay e-postası için e-posta gelen kutunuzu kontrol edin.
'e dönüştürme devam ediyor
dosyasına dönüştürme başarısız oldu
Premium statüsünün avantajları
- E-okuyuculara gönderin
- Arttırılmış indirme limiti
- Dosyaları dönüştürün
- Diğer arama sonuçları
- Diğer avantajları